随着预训练大模型、生成式人工智能等技术的迅速发展,智能化应用的深度和广度持续提升,软件工程也正在经历一场智能化变革,大模型所具备的生成和理解等能力驱使软件工程走向智能化道路,以代码大模型为基石的智能化软件工程新体系已初步形成。随着代码大模型的规模不断壮大,各大榜单的评估结果却存在较大差异性。因此,建立一套客观公平、体系完整的代码大模型评估体系迫在眉睫。
《基于人工智能的代码生成技术要求和评估方法》国际标准围绕代码大模型相关的通用能力、专用场景能力和应用成熟度,主要从输入多样性、任务多样性、语言完备度、结果可接收性、结果准确度等维度,对代码大模型提出了全栈技术和管理要求。
国际电信联盟(ITU)是国际三大标准化组织之一,其成员包括190多个国家、900多个公司与学术机构,是全球影响最广、参与国家和成员最多、最具权威性的国标标准机构之一。此次国际标准项目的成功立项,有助于推动全球范围对代码大模型的整体技术框架形成认同和共识,提升代码大模型的能力,促进代码大模型的规范化应用,也标志着我国科技企业在智能化软件工程领域的技术探索受到国际认可。
基于华为研发大模型,华为云研制出新智能编程助手CodeArts Snap,它能将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言,提升开发者编程效率,助力企业快速响应市场需求,目前已引起业界广泛关注。
智能化软件工程的演进是个循序渐进的过程,未来,华为将进一步联合产业伙伴,推进代码大模型的发展,共创产业价值。
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