继大模型接入天文望远镜后,国家天文台再次联合阿里云发布国际首个太阳大模型——“金乌”。
“金乌”基于通义千问系列开源模型打造,目前在M5级太阳耀斑预报上准确率超91%,为该级别太阳预报最高水平。
太阳不仅是地球生命繁衍的基础,更是影响国家空间安全的关键因素。太阳耀斑爆发时,大量带电高能粒子攻击地球电磁环境,严重时可造成全球大范围停电,破坏在轨卫星,威胁空间站安全。
太阳耀斑通常分为A、B、C、M、X五个级别,属于中等强度的M5级耀斑会对地球的空间环境产生显著影响。因此,太阳活动的准确预报,对守护空间安全具有重要意义。
基于Qwen-VL等模型,“金乌”太阳大模型以超过90万张太阳卫星图像为样本完成微调训练。通过输入上一时段的太阳物理参数及对应的观测图像,“金乌”可预测未来24h的耀斑爆发情况。同时,“金乌”可推测出下一时段的物理参数,通过调用扩散模型生成下一时段的太阳模拟图像。
2000年以来,随着太阳观测卫星数量的增加及空间探测技术的发展,太阳观测数据呈现指数级增长的趋势。因此,过去主要依赖天文学家对太阳磁场图像进行人工解读的预报方式,已经难以处理现如今太阳预报中的海量观测数据。
人工智能则为如今的太阳预报提供了新的工具,相比传统机器学习,大模型更擅长处理图像等多模态数据,具有对复杂物理关系的理解和推理能力,更适用于太阳预报。
国家天文台怀柔观测基地主任林佳本表示:“通义大模型在中英文等多语言和图像识别能力上表现出色,非常适合太阳预报。作为科研机构,相比从头训练大模型,基于已有的基模去发展科学模型,是更高效、更具可行性的选择。未来,‘金乌’太阳大模型还将用于解答‘太阳磁场起源’等‘未解难题’,为我国太阳研究作出贡献。”
此前,中国科学院(简称“中科院”)国家天文台“星语”大模型、中科院青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型“洛书”以及中科院南海所珊瑚礁多模态大模型“瑶华”,均基于阿里通义千问系列模型打造。
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